فناوری های هوشمند تشخیص چهره نژادپرستند (+فیلم)

موبنا – بررسی های مشترک محققان دانشگاه های ام آی تی و استنفورد با استفاده از سه برنامه تحلیل عملکرد نرم افزارهای تشخیص چهره نشان می دهد که نرم افزارهای مذکور جنسیت زده و نژاد زده هستند و بیشتر بر روی مردان سفید پوست به خوبی عمل می کنند.

پیش از این شرکت های طراح این نرم افزارها دقت آنها را بیش از ۹۷ درصد برآورد کرده بودند، اما بررسی های تازه نشان می دهد که این دقت در مورد مردان ۷۷ درصد و در مورد سفیدپوستان ۸۳ درصد و در مورد زنان و سیاه پوستان به مراتب کمتر است.

افزودن مجموعه ای از تصاویر رنگین پوستان و زنان در کنار تصاویر مردان سفید پوست به مجموعه تصاویر تحلیل شده توسط این برنامه میزان خطای آن را به ۴۶.۸ درصد افزایش داد و لذا به نظر می رسد باید الگوریتم های طراحی شده برای تشخیص هویت توسط نرم افزار یادشده تغییر کند و از زنان و رنگین پوستان بیشتر به عنوان نمونه های تحلیلی استفاده شود.

 منبع: فارس