متا Muse Wonder و Muse Wonder Full را معرفی کرد؛ مدل‌هایی با حافظه فعال
- متا دو مدل جدید به نام Muse Wonder و Muse Wonder Full معرفی کرد.
- ورودی متن، تصویر، ویدیو و صدا؛ خروجی فقط متن و زمینه ۱ میلیون توکن.
- متا می‌گوید این مدل‌ها قوی‌ترین مدل‌های او هستند؛ نتیجه مقایسه‌ها از سوی خود شرکت اعلام شده است.
- Muse Wonder امروز از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس است؛ Muse Wonder Full فقط برای مشترکان Muse Code.
متا یازده ماه پیش بازسازی کامل بخش هوش مصنوعی خود را شروع کرده و این شرکت می‌گوید این مسیر با «مقیاس‌دهی پیش‌بینی‌پذیر و دقیق» ادامه دارد. نخستین نتیجه آن Muse Spark بود؛ حالا متا «گام بعدی» از نردبان مقیاس‌دهی خود را با سری Muse Wonder معرفی کرده که شامل Muse Wonder و Muse Wonder Full است.
مشخصات اعلام‌شده
متا می‌گوید این‌ها قوی‌ترین مدل‌های اوست و «عملکرد پیشرو» در وظایف عاملی شخصی و حرفه‌ای دارند. آموزش آن‌ها در مرکز داده Prometheus با مقیاس گیگاواتی انجام شده؛ ورودی آن‌ها متن، تصویر، ویدیو و صدا است، خروجی‌شان متن است و زمینه ۱ میلیون توکنی را پشتیبانی می‌کنند.
Active Memory و Active Focus
- Active Memory: اطلاعات مهم را بین گفت‌وگوها نگه می‌دارد و جزئیات مرتبط با هر کار را بازیابی می‌کند.
- Active Focus: همان طور که متا توضیح می‌دهد، مدل برای رسیدن به یک هدف دشوار راه‌های جایگزین را امتحان می‌کند، موانع را دور می‌زند و قبل از کارهای مهم با کاربر هماهنگ می‌شود.
متا همچنین از تخصص در حوزه‌های حقوق، مالی و سلامت و عملکرد «پیشرو» در کدنویسی برای پروژه‌های کوچک تا نرم‌افزارهای پیچیده سخن گفته است.
دسترسی
Muse Wonder امروز از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس است؛ Muse Wonder Full فقط برای مشترکان Muse Code است. متا می‌گوید Muse Wonder به‌زودی عامل Muse را هم قدرت می‌دهد که ابتدا برای مشترکان عرضه می‌شود و از آن برای ساخت مدل‌های تخصصی‌تر هم استفاده خواهد کرد.
ادعاها و محدودیت‌ها
متا این مادل‌ها را «گامی به سمت هوش مصنوعی شخصی فوق‌بشری» می‌نامد و می‌گوید هماهنگ‌ترین مدل تا این لحظه است. گزارش کامل ارزیابی‌های ایمنی هم «به‌زودی» منتشر می‌شود. نمودار مقایسه متا با رقبا هم از سوی خود شرکت منتشر شده؛ تا ارزیابی مستقل نباشد، بهتر است این ارقام مدعای متا دانسته شوند.
