گلدمن ساکس: بیکارشدگان عصر هوش مصنوعی همان مسیر دشوار نسلهای پیشین را میروند

گلدمن ساکس با بررسی چهار دهه سابقه اخراجهای ناشی از فناوری میگوید نخستین گروه کارکنانی که به دلیل هوش مصنوعی شغل خود را از دست دادهاند، با شرایطی مشابه نسلهای پیشین روبهرو هستند.
به گزارش بهروزترینها، پییر فرانچسکو می، اقتصاددان گلدمن ساکس، در یادداشتی نوشته است کارکنانی که از ۲۰۲۵ به بعد در مشاغل در معرض هوش مصنوعی بیکار شدهاند، به طور متوسط حدود یک ماه بیشتر از سایر بیکارشدگان برای یافتن شغل زمان صرف کردهاند.
- بیکارشدگان مشاغل در معرض هوش مصنوعی حدود یک ماه بیشتر دنبال کار بودهاند.
- احتمال بیکار ماندن آنها پس از یک سال حدود ۱۰ درصد بیشتر است.
- افراد ۳۵ ساله و بالاتر حدود ۵ هفته و جوانترها حدود ۳ هفته بیشتر زمان نیاز داشتهاند.
- کارفرماها تا پایان سپتامبر هوش مصنوعی را دلیل ۱۲۰ هزار و ۱۳۶ مورد تعدیل نیرو اعلام کردهاند.
زمان بیشتر برای یافتن شغل
به گفته گلدمن ساکس، احتمال بیکار ماندن این گروه یک سال پس از از دست دادن شغل حدود ۱۰ درصد بیشتر بوده است. کارکنان مسنتر دشواری بیشتری دارند: افراد ۳۵ ساله و بالاتر برای بازگشت به اشتغال تماموقت حدود پنج هفته بیشتر از سایر بیکارشدگان زمان نیاز داشتهاند و این مدت برای افراد زیر ۳۵ سال حدود سه هفته بوده است.
بیشتر بخوانید: آیاواس ۲۷ حدود ۱۵ گیگابایت از حافظه آیفون را برای اپل اینتلیجنس اشغال میکند؛ راهحل چیست؟
آمار بازار کار آمریکا
بر اساس گزارش اداره آمار کار آمریکا، بین ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ حدود ۷٫۴ میلیون نفر شغل خود را از دست دادهاند؛ در دوره سهساله قبلی این رقم حدود ۶٫۳ میلیون بود. تا ژانویه ۲۰۲۶ حدود ۷۲٫۹ درصد افراد ۲۵ تا ۵۴ ساله با سابقه دستکم سه سال دوباره مشغول شده بودند؛ این رقم برای ۵۵ تا ۶۴ سالهها ۵۷٫۳ درصد و برای ۶۵ سال به بالا ۳۸٫۶ درصد بود. گزارش سپتامبر شرکت چلنجر، گری و کریسمس هم میگوید هوش مصنوعی با ۲۱ درصد در صدر دلایل تعدیل نیروی اعلامشده قرار گرفته است.
افت درآمد و تکرار الگوی گذشته
پژوهشهای پیشین گلدمن ساکس با دادههای فردی از ۱۹۷۹ نشان میدهد کسانی که به دلیل پیشرفت فناوری بیکار میشوند، در سالهای بعد رشد کندتر درآمد واقعی دارند. در دوره ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ حدود ۴۹ درصد بازگشتگان به کار تماموقت درآمدی برابر یا بیشتر از قبل داشتند؛ این رقم در دوره پیشین حدود ۶۲ درصد بود. به نقل از فورچون، این گروه بیشتر از بقیه شغل و صنعت قبلی خود را ترک میکنند و بخشی، بهویژه مسنترها، به مشاغلی میروند که تاثیرپذیری از هوش مصنوعی در آنها مشابه یا بیشتر است. جوانترها و دانشگاهدیدهها وضع بهتری داشتهاند و دانشجویان بیشتر رشتههایی را انتخاب میکنند که کمتر در معرض هوش مصنوعی است.
روش بررسی
دادهها از بخش کارکنان اخراجشده در «پیمایش جمعیت فعلی» آمریکا گرفته شده و وضعیت بیش از ۱۵ هزار نفر را که بین ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۵ شغل خود را از دست دادهاند در بر میگیرد. چون پیمایش مستقیم نمیپرسد که اخراج به دلیل هوش مصنوعی بوده یا نه، گلدمن ساکس شاخصی بر اساس تاثیرپذیری شغل و نرخ پذیرش فناوری در صنعت ساخته و ۳۰ درصد بالای آن را گروه احتمالا متاثر در نظر گرفته است.
پرسشهای پرتکرار
اخراجشدگان به دلیل هوش مصنوعی چقدر دیرتر کار پیدا میکنند؟
به طور متوسط حدود یک ماه بیشتر از سایر بیکارشدگان.
کدام گروه سنی دشواری بیشتری دارد؟
افراد ۳۵ ساله و بالاتر حدود ۵ هفته و زیر ۳۵ سال حدود ۳ هفته بیشتر زمان نیاز داشتهاند.
گلدمن ساکس چطور اثر هوش مصنوعی را سنجیده است؟
با شاخصی بر اساس تاثیرپذیری شغل و نرخ پذیرش هوش مصنوعی در صنعت و در نظر گرفتن ۳۰ درصد بالای آن.




