سگ رباتیکی که با نورون‌های انسان کار می‌کند
دانشمندان شرکت استرالیایی کورتیکال لبز سگ رباتیکی ساخته‌اند که با سلول‌های مغز انسان هدایت می‌شود؛ نورون‌هایی که روی تراشه رشد کرده‌اند حرکت ربات را روی یک نقشه ساده به سمت هدف کنترل می‌کنند.
به گزارش به‌روزترین‌ها، به گزارش به‌روزترین‌ها، تیم کورتیکال لبز با رشد نورون‌ها مستقیم روی تراشه و اتصال آن به الکترودهایی که سیگنال الکتریکی دوطرفه برقرار می‌کنند، فعالیت گروه کوچکی از نورون‌ها را به حرکت ربات تبدیل کرده است.
- نورون‌های رشد‌یافته در آزمایشگاه، سگ رباتیک را روی یک نقشه ساده هدایت می‌کنند.
- پژوهش به‌صورت مقاله در NeurIPS 2026 ارایه و در arXiv منتشر شده، اما هنوز داوری همتا نشده است.
- در همکاری با موسسه تحقیقاتی هوندا در اروپا، بیش از ۴۰۰۰ ساعت تعامل و حدود ۱۳۰۰ ترکیب سیگنال آزمایش شد.
- فناوری هنوز سریع و کارآمد نیست.
چرا نورون زنده؟
استفاده از نورون‌های زنده به‌عنوان پایه تراشه می‌تواند در بهره‌وری انرژی و سازگاری مزیت قابل توجهی نسبت به سیستم‌های مرسوم داشته باشد. مغز انسان برای کار به انرژی بسیار کمتری از هوش مصنوعی پیچیده نیاز دارد و در برخورد با مسایل ناآشنا هم بهتر عمل می‌کند.
بیشتر بخوانید: گزارش جامع ۵G؛ تفاوت با ۴G، آمار جهان و وضعیت ایران
برت کاگان، بنیان‌گذار و مدیرعامل کورتیکال لبز، می‌گوید سگ رباتیک نمایشی ساده است، اما کاربرد پیشرفت در سیستم‌های بیولوژیکی را در دنیای واقعی ملموس‌تر می‌کند. به گفته او، در درازمدت این رویکرد می‌تواند از ربات‌ها و سیستم‌های خودکاری که باید در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی تصمیم بگیرند پشتیبانی کند.
همکاری با هوندا و آموزش تراشه
کورتیکال لبز با موسسه تحقیقاتی هوندا در اروپا هم نمایش مشابهی در یک سیستم مجازی اجرا کرده است: هدایت یک عامل در شبکه ساده برای یافتن پاداش. سیگنال‌های الکتریکی نورون‌های روی تراشه را تحریک می‌کردند و تراشه با پیام الکتریکی خودش پاسخ می‌داد.
پژوهشگران با تغییر ویژگی‌های سیگنال و بازخورد درباره حرکت عامل، تراشه زیستی را آموزش دادند. طی بیش از ۴۰۰۰ ساعت تعامل، نزدیک به ۱۳۰۰ ترکیب مختلف سیگنال آزموده شد. دنیل تانبرگ از هوندا می‌گوید استفاده از سلول زنده به‌عنوان بستر محاسبه چالش زیادی دارد، اما از نظر بهره‌وری انرژی، استحکام و سازگاری پتانسیل بالایی ارایه می‌دهد.
گام‌های بعدی
کاگان می‌گوید هنوز در مراحل اولیه هستیم و فناوری نه سریع است و نه کارآمد، اما در آینده می‌توان ربات‌هایی با کنترل نورونی در محیط‌های دورافتاده یا خطرناک دید. گام‌های بعدی شامل مقیاس‌دهی تراشه‌ها برای وظایف پیچیده‌تر در زمان کوتاه‌تر و شناخت بهتر نحوه حفظ اطلاعات و ماهیت حافظه در این تراشه‌هاست.
بیشتر بخوانید: ست‌لایت؛ نرم‌افزاری برای تبدیل ماهواره‌ها به مراکز داده فضایی
جانسون ژو از کورتیکال لبز تاکید می‌کند چالش فقط رشد نورون روی سیلیکون نیست؛ یافتن روش‌های قابل اطمینان برای ارتباط با سیستم‌های زیستی، آموزش آنها و تشخیص رویکردهایی است که نتایج پایدار می‌دهند.
پرسش‌های پرتکرار
سگ رباتیک چگونه کنترل می‌شود؟
نورون‌های رشد‌یافته روی تراشه با الکترودهای دوطرفه به ربات وصل شده‌اند و فعالیت‌شان به حرکت ربات تبدیل می‌شود.
این پژوهش داوری شده است؟
هنوز داوری همتا نشده، اما در NeurIPS 2026 ارایه و در arXiv منتشر شده است.
فناوری کی کاربردی می‌شود؟
طبق گفته سازندگان، هنوز در مراحل اولیه است و سریع و کارآمد نیست.
